GPT 操作

使用 GPT Actions 和 API 集成自定义 ChatGPT。

GPT 操作存储在自定义 GPT 中，使用户能够通过提供说明、附加文档作为知识以及连接到第三方服务来针对特定用例自定义 ChatGPT。

GPT Actions 使 ChatGPT 用户能够通过使用自然语言，通过 ChatGPT 之外的 RESTful API 调用与外部应用程序进行交互。它们将自然语言文本转换为 API 调用所需的 json 架构。GPT 操作通常用于对 ChatGPT 进行数据检索（例如查询数据仓库）或在另一个应用程序中执行操作（例如提交 JIRA 票证）。

GPT Actions 的工作原理

GPT Actions 的核心是利用函数调用来执行 API 调用。

与 ChatGPT 的数据分析功能（生成 Python 代码然后执行）类似，它们利用函数调用来（1）确定哪个 API 调用与用户的问题相关，以及（2）生成 API 调用所需的 json 输入。最后，GPT 操作使用该 json 输入执行 API 调用。

开发人员甚至可以指定操作的身份验证机制，自定义 GPT 将使用第三方应用的身份验证执行 API 调用。GPT Actions 混淆了对最终用户的 API 调用的复杂性：他们只是用自然语言提出问题，而 ChatGPT 也以自然语言提供输出。

GPT 操作的力量

API 允许互操作性，使您的组织能够访问其他应用程序。但是，使用户能够从第三方 API 访问正确的信息可能需要开发人员承担大量开销。

GPT Actions 提供了一个可行的替代方案：开发人员现在可以简单地描述 API 调用的架构，配置身份验证，并向 GPT 添加一些指令，而 ChatGPT 在用户的自然语言问题和 API 层之间架起了一座桥梁。

简化示例

入门指南介绍了一个示例，该示例使用来自 weather.gov 的两个 API 调用来生成预测：

/points/{latitude}，{longitude} 输入经纬度坐标，并输出预报办公室（WFO）和 x-y 坐标
/gridpoints/{office}/{gridX}，{gridY}/forecast 输入 wfo，x，y 坐标并输出预测

一旦开发人员对在 GPT 操作中填充这两个 API 调用所需的 json 架构进行了编码，用户就可以简单地问“我这个周末去华盛顿特区旅行时应该带什么？然后，GPT Action 将计算出该位置的纬度，按顺序执行两个 API 调用，并根据它收到的周末预报使用装箱单进行响应。

在此示例中，GPT Actions 将为 api.weather.gov 提供两个 API 输入：

/points API 调用：

1
2
3
4
{
    "latitude": 38.9072,
    "longitude": -77.0369,
}

/forecast API 调用：

1
2
3
4
5
{
    "wfo": "LWX",
    "x": 97,
    "y": 71,
}

开始构建

查看入门指南，更深入地了解此天气示例，并查看我们的操作库，了解最常见的第三方应用的预构建示例 GPT 操作。

GPT 操作

GPT Actions 的工作原理

GPT 操作的力量

简化示例

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