模型

OpenAI API 由具有不同功能和价位的各种模型提供支持。您还可以通过微调来针对您的特定用例对我们的模型进行自定义。

gpt-4o、 、 并指向各自的最新模型版本。您可以通过在发送请求后查看响应对象来验证这一点。响应将包括使用的特定模型版本（例如 ）。模型版本不断指向 ChatGPT 中使用的 GPT-4o 版本，并在有重大变化时频繁更新。除 外，我们提供固定模型版本，开发人员可以在引入更新模型后至少继续使用这些版本三个月。gpt-4o-minigpt-4-turbogpt-4gpt-3.5-turbogpt-3.5-turbo-1106chatgpt-4o-latestchatgpt-4o-latest

在我们的弃用页面上了解有关模型弃用的更多信息。

GPT-4o（“o”代表“omni”）是我们最先进的 GPT 模型。它是多模态的（接受文本或图像输入并输出文本），它具有与 GPT-4 Turbo 相同的高智能，但效率要高得多——它生成文本的速度提高了 2 倍，成本降低了 50%。此外，GPT-4o 在我们的任何模型中在非英语语言中具有最好的视野和性能。GPT-4o 在 OpenAI API 中可供付费客户使用。在我们的文本生成指南中了解如何使用 GPT-4o。

GPT-4o mini（“o”代表“omni”）是我们小型型号类别中最先进的型号，也是我们迄今为止最便宜的型号。 它是多模态的（接受文本或图像输入并输出文本），具有更高的智能，但同样快。 它旨在用于较小的任务，包括视觉任务。gpt-3.5-turbo

我们建议您选择您以前使用的地方，因为这种模型功能更强大且更便宜。gpt-4o-minigpt-3.5-turbo

这是 GPT-4o Realtime 和 Audio 模型的预览版。这些模型能够通过 WebSocket 接口响应音频和文本输入。如需了解更多信息，请参阅 Realtime API 指南。以下模型可用于 Chat Completions 以生成音频响应。gpt-4o-realtime-*gpt-4o-audio-*

o1 系列大型语言模型采用强化训练 学习进行复杂推理。o1 模型在回答之前会三思而后行， 在响应用户之前产生一个漫长的内部思维链。
在我们的推理指南中了解 o1 模型的功能和限制。

目前有两种型号可供选择：

• o1-preview：旨在解决跨领域的难题的推理模型。
• o1-mini：更快、更便宜的推理模型，特别擅长编码、数学和科学。

GPT-4 是一个大型多模态模型（接受文本或图像输入并输出文本），由于其更广泛的常识和先进的推理能力，它可以比我们以前的任何模型更准确地解决难题。GPT-4 在 OpenAI API 中可供付费客户使用。与 一样，GPT-4 针对聊天进行了优化，但适用于使用 Chat Completions API 的传统完成任务。在我们的文本生成指南中了解如何使用 GPT-4。gpt-3.5-turbo

对于许多基本任务，GPT-4 和 GPT-3.5 模型之间的差异并不显着。然而，在更复杂的推理情况下，GPT-4 比我们之前的任何模型都要强大得多。

GPT-4 的性能优于以前的大型语言模型和截至 2023 年的大多数最先进的系统（通常具有特定于基准的训练或手动工程）。在 MMLU 基准测试（涵盖 57 个主题的英语多项选择题套件）上，GPT-4 不仅在英语中以相当大的优势优于现有模型，而且在其他语言中也表现出强劲的性能。

GPT-3.5 Turbo 模型可以理解和生成自然语言或代码，并已针对使用 Chat Completions API 的聊天进行了优化，但也适用于非聊天任务。

DALL·E 是一个 AI 系统，可以根据自然语言的描述创建逼真的图像和艺术。DALL·E 3 当前支持在提示时创建具有特定大小的新图像的功能。DALL·E 2 还支持编辑现有图像或创建用户提供的图像的变体的功能。

DALL·E 3 通过我们的图像 API 以及 DALL·E 2.您可以试用 DALL·E 3 通过 ChatGPT Plus。

TTS 是一种 AI 模型，可将文本转换为听起来自然的口语文本。我们提供两种不同的模型变体，针对实时文本转语音用例进行了优化，并针对质量进行了优化。这些模型可以与音频 API 中的 Speech 终端节点一起使用。tts-1tts-1-hd

Whisper 是一种通用的语音识别模型。它是在包含各种音频的大型数据集上训练的，也是一个多任务模型，可以执行多语言语音识别以及语音翻译和语言识别。Whisper v2-large 模型目前可通过我们的 API 使用模型名称获得。whisper-1

目前，Whisper 的开源版本和通过我们的 API 提供的版本之间没有区别。但是，通过我们的 API，我们提供了一个优化的推理过程，这使得通过我们的 API 运行 Whisper 比通过其他方式运行要快得多。有关 Whisper 的更多技术细节，您可以阅读论文。

嵌入是文本的数字表示形式，可用于度量两段文本之间的相关性。嵌入对于搜索、聚类、推荐、异常检测和分类任务非常有用。您可以在公告博客文章中阅读有关我们最新嵌入模型的更多信息。

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审核模型旨在检查内容是否符合 OpenAI 的使用策略。这些模型提供了分类功能，用于查找仇恨、自残、性内容、暴力等类别中的内容。在我们的审核指南中了解有关审核文本和图像的更多信息。

GPT 基础模型可以理解和生成自然语言或代码，但不使用指令跟随进行训练。这些模型是为了替代我们原来的 GPT-3 基本模型，并使用传统的 Completions API。大多数客户应使用 GPT-3.5 或 GPT-4。

您的数据就是您的数据。

自 2023 年 3 月 1 日起，发送到 OpenAI API 的数据将不会用于训练或改进 OpenAI 模型（除非您明确选择与我们共享数据，例如在 Playground 中提供反馈）。选择加入的一个好处是，随着时间的推移，模型可能会在您的使用案例中变得更好。

为了帮助识别滥用行为，API 数据可能会保留长达 30 天，之后将被删除（除非法律另有要求）。对于使用敏感应用程序的受信任客户，可能可以使用零数据保留。在零数据保留的情况下，请求和响应正文不会持久化到任何日志记录机制中，而仅存在于内存中以便为请求提供服务。

请注意，此数据政策不适用于 OpenAI 的非 API 消费者服务，如 ChatGPT 或 DALL·E 实验室。

Endpoint	用于训练的数据	默认保留期	符合零保留条件
/v1/chat/completions*	不	30 天	是的，但 （a） 图像输入、（b） 为结构化输出提供的架构或 （c） 音频输出除外。*
/v1/assistants	不	30 天 **	不
/v1/threads	不	30 天 **	不
/v1/threads/messages	不	30 天 **	不
/v1/threads/runs	不	30 天 **	不
/v1/vector_stores	不	30 天 **	不
/v1/threads/runs/steps	不	30 天 **	不
/v1/images/generations	不	30 天	不
/v1/images/edits	不	30 天	不
/v1/images/variations	不	30 天	不
/v1/embeddings	不	30 天	是的
/v1/audio/transcriptions	不	零数据保留	-
/v1/audio/translations	不	零数据保留	-
/v1/audio/speech	不	30 天	是的
/v1/files	不	直到客户删除	不
/v1/fine_tuning/jobs	不	直到客户删除	不
/v1/batches	不	直到客户删除	不
/v1/moderations	不	零数据保留	-
/v1/completions	不	30 天	是的
/v1/realtime（测试版）	不	30 天	是的

* 聊天完成次数：

• 通过 、 、 或 models （或之前） 进行的图像输入不符合零保留条件。gpt-4ogpt-4o-minichatgpt-4o-latestgpt-4-turbogpt-4-vision-preview
• 音频输出将存储 1 小时以启用多轮对话，目前不符合零保留条件。
• 启用 Structured Outputs 后，提供的架构（作为 或 在函数定义中）不符合零保留条件，尽管完成本身是。response_format
• 通过 API 中的选项使用存储的补全时，这些补全将存储 30 天。补全在 API 响应后以未过滤的形式存储，因此请避免存储包含敏感数据的补全。store: true

** 助手 API：

• 与 Assistants API 相关的对象将在您通过 API 或控制面板删除 30 天后从我们的服务器中删除。未通过 API 或控制面板删除的对象将无限期保留。

评估：

• 评估数据：当您创建评估时，与该评估相关的数据将在您通过控制面板删除 30 天后从我们的服务器中删除。未通过控制面板删除的评估数据将无限期保留。

有关详细信息，请参阅我们的 API 数据使用政策。要了解有关零留存的更多信息，请联系我们的销售团队。